AI그림 무지성 따라하기 : 파라미터 세팅 설명

이번 글에서는 모든 설정을 마치고 본격적으로 AI그림을 그리기 위한 WebUI의 사용방법에 대해 소개하겠습니다. 앞서 시스템 설정에서 대부분의 Stable diffusion 그림에 사용되는 설정을 세팅해 두었으니 이전 글을 참고해주시기 바랍니다.

WebUI 설치 후 기본설정 : 시스템 설정 기본 세팅 따라하기

이번 글에선 WebUI 설치후 한글패치, 모델, VAE설정이 모두 끝난 이후 본격적으로 그림 생성에 들어가기 전에 필요한 모든 설정을 세팅해 볼 것입니다. 설정 탭에 필요한 모든 설정을 전부 나열해

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기본 기능 설명 : 모델과 프롬프트

1. 모델 / VAE / 클립 건너뛰기

2. 텍스트 -> 이미지

3. 프롬프트 입력란

컴퓨터에게 원하는 그림을 그릴 수 있도록 지시사항을 적는 칸입니다.
위칸에는 컴퓨터에게 내가 원하는 그림의 방향 (1girl, good quality)를 작성합니다.
아래칸은 네거티브(negative prompt)라고 불리며, 컴퓨터에게 내가 원하지 않는 그림의 방향 (bad quality, mutiple fingers)를 작성합니다.
프롬프트와 네거티브의 적절한 조합으로 같은 모델을 사용하더라도 다양한 그림을 만들어 낼 수 있습니다.

4. 생성버튼과 프롬프트 추가기능

1. 샘플링

이미지를 몇번의 스텝에 걸쳐서 생성하는지 결정합니다
스텝이 높을수록 생성하는 시간이 늘어나지만, 반드시 퀄리티가 증하하는 것만은 아닙니다.
5단계별로 스텝을 비교한 이미지 (클릭)
샘플링 방법은 그림을 생성하는 알고리즘의 방식입니다. DPM++ 2M Karras가 기본값으로 설정되어있으며 크게 수정할 필요 없이 기본값으로 사용해도 무난합니다.
각각의 샘플링 방법을 비교한 이미지 (클릭)

2. 플러그인

얼굴보정 : 실사체의 얼굴을 보정해줍니다. 2D그림에 사용하면 얼굴이 깨지기 때문에 ChilloutMix나 BasilMix같은 완전 실사 모델에만 사용합니다.

Hires.fix : 이미지를 고해상도 고퀄리티로 재생성하는 기능입니다. 시간이 오래걸리지만 그만큼 좋은 퀄리티의 그림을 만들어주기 때문에 필수적으로 사용하는 기능입니다.

3. Hires.fix

업스케일러 : 이미지 해상도를 올리는 알고리즘을 결정합니다. 샘플링 방법과 동일한 개념으로 기본 값은 R-ESRGAN 4x + Anime6B입니다.

Hires Steps : 샘플링 스텝과 동일합니다. 높이 올라가도 유의미한 차이를 보이지는 않으므로 기본값인 14로 고정해두는 것을 추천합니다.

Upscale by : 그림의 크기를 몇배로 키워줄지 설정합니다. 1.5배로 설정하면 가로 세로 길이를 1.5배로 늘려줍니다. 크게 설정할 수록 더욱 높은 사양의 그래픽카드를 필요로 합니다.

4. 이미지 사이즈 / 배치

이미지의 크기를 설정합니다. 이미지의 크기에 따라 그림의 형태가 크게 영향을 받습니다.
주로 사용되는 크기는 (512*512 / 512*768 / 512*1024) 입니다.
세로 길이가 길 수록 인물 1명에 집중하며 가로길이가 늘어나면 인물이 추가되거나 잘리는 경우가 발생합니다.
배치 수 : 이미지 생성을 몇번 시행하는가를 설정합니다. (예 : 5장의 이미지를 순차적으로 생성)
배치 크기 : 한번에 몇장의 이미지를 생성할 지 설정합니다. (예 : 5장의 이미지를 한번에 생성)
배치 크기가 늘어날수록 컴퓨터가 느려지며 사양이 부족할 경우 cuda memory error를 일으킬 수 있으니 가급적 1 혹은 2로 고정하는 것을 추천합니다.